Adatelemzés az R-ben
Paraméterek
| Sorozat | Az informatika alkalmazásai |
| Szerző | Bene Márton |
| Cím | Adatelemzés az R-ben |
| Alcím | Bevezetés a társadalomtudományi adatok elemzésébe az R-program használatával |
| Kiadó | Typotex Kiadó |
| Kiadás éve | 2024 |
| Terjedelem | 446 oldal |
| Formátum | B/5, ragasztókötött |
| ISBN | 978 963 4932 88 8 |
|
Az elmúlt években az R-program vált a társadalomtudományi elemzések elsődleges platformjává. Vonzerejét többek között annak is köszönheti, hogy más bevett adatelemző programokkal ellentétben ingyenesen elérhető. Bene Márton könyve az R-programban végzett adatelemzés mikéntjével ismerteti meg az olvasót az alapszintű leíró elemzésektől az összetett többváltozós elemzésekig, példák sokaságával segítve a megértést. |
|
|
|
Leírás
A társadalmi jelenségek vizsgálatában a statisztikai módszerekkel megragadható adatok elemzése mindig is kulcsszerepet játszott, de a jelenleg is zajló adatforradalom meg inkább elengedhetetlen készséggé tette az adatelemzési ismereteket a társadalomkutatással foglalkozók számára. Az elmúlt években az R-program vált a társadalomtudományi elemzések elsődleges platformjává. Vonzerejét többek között annak is köszönheti, hogy más bevett adatelemző programokkal ellentétben ingyenesen elérhető. Bene Márton könyve az R-programban végzett adatelemzés mikéntjével ismerteti meg az olvasót az alapszintű leíró elemzésektől az összetett többváltozós elemzésekig, példák sokaságával segítve a megértést. A könyvhöz nem szükségesek előzetes adatelemzési ismeretek, hiszen az elemzések R-ben való elvégzése mellett az egyes elemzési eljárásokról gyakorlatorientált, a statisztikai részletekben nem elvesző, a módszerek helyes alkalmazására azonban felkészítő, az eredmények értelmezésére pedig nagy hangsúlyt fektető bevezetést is nyújt.
Typtex Kiadó, 2024.
Az informatika alkalmazásai–sorozat
Írta: Bene Márton
Lektor: Papp Zsőfia
Tartalom
Bevezetés
I. AZ R ÉS AZ RSTUDIO PROGRAMFELÜLETE
Az R és az RStudio telepítése
Az RStudio felépítése
A konzol
A „script”
A „Workspace”
Kisegítő felület
A könyvhöz használt adatbázisok létrehozása
II. AZ R MŰKÖDÉSÉNEK ALAPJAI
Az R-nyelv négy eleme
Adatok
Objektumok
Operátorok
Funkciók
III. ADATBÁZIS-MENEDZSMENT
A pipe operátor
Adatok behívása és mentése
Adatok tisztítása
Változók átnevezése
Az adatbázis szűkítése
Az adattábla rendezése
Változótípusok és átalakítás
Egyes értékek megváltoztatása és missingelés
Változók módosítása, új változók létrehozása
Adatok aggregálása
Adatbázisok összekapcsolása
IV. EGYVÁLTOZÓS ELEMZÉSEK
Az egyváltozós elemzések fő szempontjai
Az egész adattábla rövid áttekintése
Alacsony mérési szintű változók elemzése
Magas mérési szintű változók elemzése
Egy változó ábrázolása
Oszlopdiagram
Kördiagram
Hisztogram
Kernelsűrűség-ábra
Boxplot
V. KÉTVÁLTOZÓS ELEMZÉSEK
A „hun” adatbázis létrehozása
A kétváltozós elemzések főbb szempontjai
Kereszttábla-elemzés
Kereszttábla-elemzés az R-ben
Két arány összevetése
Sor- és teljes százalékok
A kereszttábla-elemzés eredményeinek ábrázolása
Korrelációelemzés
Pearson-féle korreláció
Point-biserial korreláció
Rangkorrelációs eljárások
Az elemzés folyamata
Korrelációelemzés az R-ben
Hipotézis
Feltételek tesztelése
Elemzés
Példa kiugró értékekkel
Korrelációelemzés több változóval
Korrelációs koefficiensek összehasonlítása
Két átlag összehasonlítása – T-teszt
Független mintás és páros t-teszt
T-teszt az R-ben
Varianciaelemzés
A varianciaelemzés logikája és eljárása
Varianciaelemzés az R-ben
VI. TÖBBVÁLTOZÓS ELEMZÉSEK – REGRESSZIÓMODELLEK
A regresszióelemzések főbb szempontjai
Lineáris regresszió
Lineáris regresszió az elméletben
Lineáris regresszió a gyakorlatban
Generalizált lineáris modellek
Generalizált lineáris modellek az elméletben
Generalizált lineáris modellek a gyakorlatban
MELLÉKLET
